Cardiac impairments in <scp>postacute COVID</scp> ‐19 with sustained symptoms: A review of the literature and proof of concept
Notice bibliographique
Résumé
Although acute COVID-19 is known to cause cardiac damage in some cases, there is still much to learn about the duration and relative permanence of the damage that may occur. Long COVID is a condition that can occur when COVID-19 symptoms remain in the postviral acute period. Varying accounts of long COVID have been described across the literature, however, cardiac impairments are sustained in many individuals and cardiovascular assessment is now considered to be an expected follow-up examination. The purpose of this review and proof of concept is to summarize the current research related to the assessment of cardiac function, including echocardiography and blood biomarker data, during the follow-up period in patients who recovered from COVID-19. Following a literature review, it was found that right ventricular dysfunction along with global longitudinal strain and diastolic dysfunction are common findings. Finally, more severe acute myocardial injury during the index hospitalization appears to exacerbate cardiac function. The available literature implies that cardiac function must be monitored in patients recovered from COVID-19 who remain symptomatic and that the impairments and severity vary from person-to-person. The proof-of-concept analysis of patients with cardiac disease and respiratory disease in comparison to those with sustained symptoms from COVID-19 suggests elevated systolic time interval in those with sustained symptoms from COVID-19, thus reducing heart performance indices. Future research must consider the details of cardiac complications during the acute infection period and relate this to the cardiac function in patients with long COVID during mid- and long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».