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Enregistrement W4292604149 · doi:10.32615/ps.2022.037

Comparative study of photosynthetic capacity in lower leaves in the canopy of dwarf and semidwarf wheat

2022· article· en· W4292604149 sur OpenAlexaff
Huandong Li, J. ZHANG, Qi Zheng, Bao-Long LI, Zongzheng Li

Notice bibliographique

RevuePhotosynthetica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCanopyPhotosynthesisBiologyBotanyPhotosynthetic capacityPoaceaeAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semidwarf wheat contributes to significant yield increase worldwide, however, few dwarf cultivars of wheat are cultivated due to grain yield penalty. In this study, a new dwarf wheat Triticum aestivum L., cv. Xiaoyan 101, was investigated to explore its photosynthetic performance and yield potential. In the comparison of the semidwarf wheat cultivars, Jing 411 and Xiaoyan 101, although the first three leaves (including flag leaves) did not differ significantly in both genotypes, Xiaoyan 101 conferred a higher content of photosynthetic pigments and higher photochemical efficiency but had lower contents of hydrogen peroxide and malondialdehyde in lower leaves in the canopy. In addition, the antioxidant enzymes-encoding genes were upregulated while the senescence-associated genes (TaSAG3, TaSAG5, TaSAG7, and TaSAG12) were downregulated in lower leaves in the canopy of Xiaoyan 101. Ultimately, Xiaoyan 101 produced approximate or even higher grain yield than the local semidwarf wheat varieties. Therefore, it is possible to breed dwarf wheat with enhanced photosynthetic activity but without yield sacrifice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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