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Enregistrement W4292607207 · doi:10.36487/acg_repo/2205_57

Management of production drift convergence and redevelopment

2022· article· en· W4292607207 sur OpenAlexaboutno aff
Corey Kamp

Notice bibliographique

RevueCaving 2022: Fifth International Conference on Block and Sublevel Caving · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock mass classificationGeologyMining engineeringConvergence (economics)FootprintRockfallGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Afton Mine is a block caving operation, located approximately 10 kilometres outside of Kamloops and 350 kilometres northeast of Vancouver in British Columbia. The New Afton orebody has a unique combination of geometric and geotechnical conditions, including a long and narrow footprint which is highly faulted and hence comprises large areas of poor ground, all of which is subject to a relatively high major horizontal principal stress. The initial deformations (convergence) experienced on the production level (extraction level) of the Lift 1 West Cave proved relatively manageable; however, as mining moved eastward towards the Lift 1 East Cave, which comprised significantly poorer rock mass quality, deformation rates increased causing substantial damage and subsequent repair of the footprint. Block caving in a poor rock mass subject to high cave induced stress changes typically experience large plastic deformations which manifest as drive convergence and in some cases complete drive closure. Such conditions require comprehensive extraction drive and drawpoint redevelopment (rehabilitation), which consequently increases operating costs and constraints production. A conceptual model of convergence and comprehensive ground control rehabilitation strategy for existing drawpoints and extraction drives has been implemented at the New Afton Mine with the aim of managing rock mass damage and maintaining drawpoint integrity until mining is exhausted. A review of ground support and rehabilitation methods along with the conceptual convergence model are discussed. An example case of a drawpoint and associated extraction drive area that was successfully recovered following high convergence is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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