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Enregistrement W4292607378 · doi:10.36487/acg_repo/2205_76

Characterisation of seismic activity at a kimberlite block caving operation in a complex geological setting in Quebec, Canada

2022· article· en· W4292607378 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Westley-Hauta, Stephen M. Meyer

Notice bibliographique

RevueCaving 2022: Fifth International Conference on Block and Sublevel Caving · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberliteGeologyBlock (permutation group theory)Mining engineeringGeochemistryMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stornoway Diamonds’ Renard Mine is an inclined block caving operation that began underground production of more than 6,000 tonnes per day from two kimberlite pipes in 2018. After the resumption of operations in September 2020 after a temporary shutdown due to the COVID-19 pandemic, it was observed by underground workers and the mine’s ground control department that the seismic activity rate had increased. Three large events greater than magnitude MN 2 occurred within one month during the spring of 2021. Based on underground observations, the probable source of these events was a normal fault slip in proximity to a 90,000 m3 underground void, and no major damage to active excavations was observed. A seismic system was brought online in September 2021, and it has served numerous functions to date, most important of which is to enhance the understanding the seismic hazard in the mine’s active excavations. A considerable portion of the seismic activity has taken place between the primary Renard 2 pipe (R2) and the nearby smaller secondary Renard 3 pipe (R3) located 100 m to the southeast of the R2 pipe which indicates a strong interaction between these zones. Moment tensor inversions were completed of more than 1,000 seismic events; the mine’s in situ stress orientation was estimated and used to calibrate the mine’s numerical models. The source mechanisms of the seismic events are contextualised with spatial data related to mining activities to categorise the seismicity (such as caving events and slip-type events on geological structures) and to understand the rock mass response to mining over time. The seismic system is used by the mining operation to visualise the seismicity in real time, and in collaboration with the Institute of Mine Seismology, analysis of the seismic data has allowed the operation to understand the seismic response to mining in a complex geological setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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