Effects of age on dynamic balance measures and their correlation during walking across the adult lifespan
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to discover (1) the effects of age on dynamic balance measures, including the margin of stability (MOS), whole-body angular momentum (H), and misalignment of the desired and measured centers of pressure (dCOP and mCOP, respectively) in the anteroposterior (AP) and mediolateral (ML) directions, (2) the relationship between gait parameters and these balance measures, and (3) the relationships between these balance measures. We used the kinetic and kinematic data of 151 participants aged 20-77 years from a publicly available database. Participants were divided into three groups: young, middle-aged, and old. The step width of the old group was higher than that of the young group. Age-related differences in dynamic measures were found in the ML direction and not in the AP direction: MOS, peak-to-peak range of H, and dCOP-mCOP in the old group were greater than in the young group. ML MOS positively correlated with the frontal peak-to-peak range of H. The ML peak-to-peak range of H positively correlated with ML dCOP-mCOP across the adult lifespan. Our findings provide new insights for understanding the effects of age on dynamic balance and the relationships between the metrics. Older adults walked with a larger step width, resulting in a large stability margin in the ML direction, although with increased moment and momentum around the center of mass in the frontal plane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».