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Enregistrement W4292608714 · doi:10.1007/s40279-022-01738-4

The Effectiveness of Physical Literacy Interventions: A Systematic Review with Meta-Analysis

2022· review· en· W4292608714 sur OpenAlexfundno aff
Johannes Carl, Jaime Barratt, Philipp Wanner, Clemens Töpfer, John Cairney, Klaus Pfeifer

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Mots-clésMeta-analysisSports medicinePsychological interventionMedicineSystematic reviewMEDLINELiteracyPhysical therapyMedical educationPsychologyPolitical scienceNursingInternal medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The holistic concept of physical literacy assumes that individuals require adequate cognitive (knowledge and understanding), affective (motivation and confidence), and physical (physical competence) qualities to engage in lifelong physical activity behavior. In recent years, the research field has undergone rapid development and has also yielded an increasing number of interventions that aim to translate the theoretical-philosophical ideas into practical endeavors. OBJECTIVE: The goal of the present pre-registered systematic review was to (a) provide a general overview of evaluation studies on physical literacy interventions and (b) to quantitatively examine the effectiveness of physical literacy interventions. METHODS: Drawing on the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we searched a total of 18 databases for physical literacy interventions. Inclusion criteria were English language, publication by November 2021, and interventions using physical literacy as a theoretical underpinning or evaluation outcome. Articles that met these criteria were analyzed with respect to their basic delivery characteristics, study quality, evaluation approach, and main findings. We additionally ran meta-analyses with all non-randomized and randomized controlled trials to examine and compare the effect of these interventions on five outcome categories: (i) physical competence, (ii) motivation and confidence, (iii) knowledge and understanding, (iv) physical activity behavior, and (v) total physical literacy. Standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to assess the effects on the different categories. RESULTS: The screening process with two independent raters yielded 48 eligible interventions reported in 51 eligible articles. Quantitative evaluations most frequently addressed physical competence (72.2%), followed by motivation and confidence (47.2%), physical activity behavior (41.7%), and knowledge and understanding (33.3%). The controlled intervention studies (n = 24) exerted significant effects on all five physical literacy categories. Despite meaningful heterogeneity across the subgroups, the strongest effects were found for physical competence (SMD 0.90; 95% CI 0.55-1.25), followed by physical literacy aggregate scores (SMD 0.61; 95% CI 0.20-1.01), knowledge and understanding (SMD 0.54; 95% CI 0.30-0.79), physical activity behavior (SMD 0.39; 95% CI 0.23-0.55), and motivation and confidence (SMD 0.30; 95% CI 0.17-0.44). CONCLUSIONS: The present study empirically demonstrated the effectiveness of physical literacy interventions on several outcomes relevant for promoting physical activity and health. To better inform current practices, future studies are advised to identify those program characteristics that significantly influence the effectiveness of physical literacy interventions. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42020188926.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,056
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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