Time estimation and arousal responses in dopa-responsive dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Dopa-responsive dystonia (DRD) is caused by an impaired dopamine biosynthesis due to a GTP-cyclohydrolase-1 (GCH1) deficiency, resulting in a combination of dystonia and parkinsonism. However, the effect of GCH1 mutations and levodopa treatment on motor control beyond simple movements, such as timing, action preparation and feedback processing, have not been investigated so far. In an active time estimation task with trial-by-trial feedback, participants indicated a target interval (1200 ms) by a motor response. We compared 12 patients tested (in fixed order) under their current levodopa medication ("ON") and after levodopa withdrawal ("OFF") to matched healthy controls (HC), measured twice to control for repetition effects. We assessed time estimation accuracy, trial-to-trial adjustment, as well as task- and feedback-related pupil-linked arousal responses. Patients showed comparable time estimation accuracy ON medication as HC but reduced performance OFF medication. Task-related pupil responses showed the reverse pattern. Trial-to-trial adjustments of response times were reduced in DRD, particularly OFF medication. Our results indicate differential alterations of time estimation accuracy and task-related arousal dynamics in DRD patients as a function of dopaminergic medication state. A medication-independent alteration of task repetition effects in DRD cannot be ruled out with certainty but is discussed as less likely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».