Altered activity in functional brain networks involved in lexical decision making in bipolar disorder: An fMRI case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain networks involved in language, attentional and response processes are detectable by fMRI during lexical decision (LD). Here, we investigated possible abnormalities in the functional networks involved in LD in patients with bipolar disorder (BD). METHODS: fMRI and behavioural data were compared between BD (n = 25) and control (n = 21), with groups matched for age and sex. The functional brain networks involved in LD were extracted by manipulating the "word-likeness" of LD stimuli and using a multidimensional analysis method. RESULTS: Attentional, response and language processes were captured in separate function-specific brain networks (default mode network, response network, linguistic processing network, respectively) in the BD and control groups, replicating the results of our previous study in an independent group of healthy adults. Behaviourally, the BD group showed higher performance than the control group in the LD task. Activity in the default mode network (DMN) and the linguistic processing network (LPN) did not differ between the groups, but the BD group had higher activation than the control group in the response network (RESP). LIMITATIONS: Due to the small sample, the study is underpowered, capable of only detecting large effects. CONCLUSIONS: The results suggest that BD may be associated with sustained activity in the RESP network, which might contribute to psychomotor dysfunction in BD. Future studies should investigate the possible link between altered RESP activation and psychomotor disturbances in BD, as well as the basis for altered RESP activity in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».