Urine D-ribose levels correlate with cognitive function in community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: D-ribose is involved in the pathogenesis of Alzheimer's Disease. The study aimed to determine the association between D-ribose and cognitive function in a sample of community-dwelling older adults. METHODS: A cross-sectional study was conducted in Chaoyang District, Beijing in 2019-2020. Eligible participants were community-based older adults aged 60 years and above. D-ribose was analyzed from the morning urine. Cognitive function, subjective cognitive decline, and depressive symptoms were measured by a battery of neuropsychological tests. Linear regressions were performed to determine the relationship between the urine D-ribose levels and cognitive performance. RESULTS: A sample of 1725 participants (67.1% female) aged 60 to 85 years (69.40 ± 5.87 years, mean ± SD) was enrolled in the analysis. The urine D-ribose concentrations ranged from 1.53 to 208.89 μmol/L (median 38.10 μmol/L; interquartile range 22.52-64.96 μmol/L). Higher levels of D-ribose were associated with worse performance on Mini-Mental State Examination and verbal fluency when age, gender, education, depressive symptoms, and cardiovascular risk factors were included as covariates. CONCLUSIONS: The urine D-ribose was negatively correlated with cognitive function in community-dwelling older adults. The findings suggest that the dysmetabolism of D-ribose may play a role at the early stage of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».