Urine D-ribose levels correlate with cognitive function in community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: D-ribose is involved in the pathogenesis of Alzheimer's Disease. The study aimed to determine the association between D-ribose and cognitive function in a sample of community-dwelling older adults. METHODS: A cross-sectional study was conducted in Chaoyang District, Beijing in 2019-2020. Eligible participants were community-based older adults aged 60 years and above. D-ribose was analyzed from the morning urine. Cognitive function, subjective cognitive decline, and depressive symptoms were measured by a battery of neuropsychological tests. Linear regressions were performed to determine the relationship between the urine D-ribose levels and cognitive performance. RESULTS: A sample of 1725 participants (67.1% female) aged 60 to 85 years (69.40 ± 5.87 years, mean ± SD) was enrolled in the analysis. The urine D-ribose concentrations ranged from 1.53 to 208.89 μmol/L (median 38.10 μmol/L; interquartile range 22.52-64.96 μmol/L). Higher levels of D-ribose were associated with worse performance on Mini-Mental State Examination and verbal fluency when age, gender, education, depressive symptoms, and cardiovascular risk factors were included as covariates. CONCLUSIONS: The urine D-ribose was negatively correlated with cognitive function in community-dwelling older adults. The findings suggest that the dysmetabolism of D-ribose may play a role at the early stage of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».