Ipsilateral and axial tremor response to focused ultrasound thalamotomy for essential tremor: clinical outcomes and probabilistic mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MR-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy has been shown to be a safe and effective treatment for essential tremor (ET). OBJECTIVE: To investigate the effects of MRgFUS in patients with ET with an emphasis on ipsilateral-hand and axial tremor subscores. METHODS: Tremor scores and adverse effects of 100 patients treated between 2012 and 2018 were assessed at 1 week, 3, 12, and 24 months. A subgroup analysis of ipsilateral-hand tremor responders (defined as patients with ≥30% improvement at any time point) and non-responders was performed. Correlations and predictive factors for improvement were analysed. Weighted probabilistic maps of improvement were generated. RESULTS: Significant improvement in axial, contralateral-hand and total tremor scores was observed at all study visits from baseline (p<0.0001). There was no significant improvement in ipsilateral subscores. A subset of patients (n=20) exhibited group-level ipsilateral-hand improvement that remained significant through all follow-ups (p<0.001). Multivariate regression analysis revealed that higher baseline scores predict better improvement in ipsilateral-hand and axial tremor. Probabilistic maps demonstrated that the lesion hotspot for axial improvement was situated more medially than that for contralateral improvement. CONCLUSION: MRgFUS significantly improved axial, contralateral-hand and total tremor scores. In a subset of patients, a consistent group-level treatment effect was observed for ipsilateral-hand tremor. While ipsilateral improvement seemed to be less directly related to lesion location, a spatial relationship between lesion location and axial and contralateral improvement was observed that proved consistent with the somatotopic organisation of the ventral intermediate nucleus. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: NCT01932463, NCT01827904, and NCT02252380.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».