“I feel like I’m in a revolving door, and COVID has made it spin a lot faster”: The impact of the COVID-19 pandemic on youth experiencing homelessness in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Research has shown that youth experiencing homelessness (YEH) face barriers to social inclusion and are at risk for poor mental health. With the COVID-19 pandemic threatening the health, wellbeing, and economic circumstances of people around the world, this study aims to assess the impacts of the pandemic on YEH in Toronto, Ontario, as well as to identify recommendations for future waves of COVID-19. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with YEH (ages 16-24, n = 45) and staff who work in one of four downtown emergency shelters for youth (n = 31) in Toronto, Ontario. RESULTS: YEH experienced both structural changes and psychosocial impacts resulting from the pandemic. Structural changes included a reduction in services, barriers to employment and housing, and changes to routines. Psychosocial outcomes included isolation, worsened mental health, and increased substance use. Impacts were magnified and distinct for subpopulations of youth, including for youth that identified as Black, 2SLGBTQ+, or those new to Canada. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic increased distress among YEH while also limiting access to services. There is therefore a need to balance health and safety with continued access to in-person services, and to shift the response to youth homelessness to focus on prevention, housing, and equitable supports for subpopulations of youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».