Family Planning in the Sierra Leone Ebola Outbreak: Women's Proximal and Distal Reasoning
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Notice bibliographique
Résumé
Sierra Leone was highly impacted by the 2014-2016 West Africa Ebola outbreak, with 3,955 recorded deaths. Already stressed maternal health services were deeply affected by the outbreak due to fears of viral transmission, reallocation of maternity staff, and broader policies to stop transmission including travel restrictions. This research sought to explore women's perspectives on delaying pregnancy during the Ebola outbreak using family planning methods. Qualitative data collection took place in Kambia District in 2018 and included 35 women participants, with women who were either family planning users or nonusers at the time of the outbreak. Women reported a variety of reasons for choosing to take or not to take family planning during the outbreak, which we categorized as proximal (directly related to the outbreak) or distal (not directly outbreak related). Proximal reasons to take family planning included to avoid interacting with health care spaces where Ebola could be transmitted, to avoid the economic burden of additional children in a time when economic activities were curtailed and to return to school when education resumed postoutbreak. Distal reasoning included gender roles affecting women's decision making to seek family planning, concerns related to the physiological side effects of family planning, and the economic burden of paying for family planning. Women's perspectives for choosing to take or not take family planning during the Sierra Leone Ebola crisis had not been explored prior to this paper. Using the lens of family planning to consider how women choose to access health care in an outbreak gives us a unique perspective into how all health care interactions are impacted by a generalized outbreak of Ebola, and how outbreak responses struggle to ensure such services remain a priority.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle