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Enregistrement W4292636492 · doi:10.1002/nbm.4818

Low‐cost inductively coupled stacked wireless RF coil for MRI at 3 T

2022· article· en· W4292636492 sur OpenAlexaff
Ming Lu, Shuyang Chai, Haoqin Zhu, Xinqiang Yan

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensResearch ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectromagnetic coilBalunWirelessRadiofrequency coilCapacitorMaterials scienceRadio frequencyComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringNuclear magnetic resonancePhysicsTelecommunicationsEngineeringAntenna (radio)Voltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inductively coupled RF coils are an inexpensive and simple method to realize wireless RF coils in MRI. They are low cost and can greatly ease the MR scan setup and improve patient comfort, since they do not require bulky components such as cables, baluns, preamplifiers, and connectors. Previous works have typically used single-layer loops as wireless coils. In this work, we present a novel wireless coil, where two loops are stacked and decoupled with a shared capacitor. We found that such a stacked structure could increase the coil efficiency and SNR. Compared with the single-layer wireless coil, both electromagnetic simulation and MR experiment results demonstrate that the stacked wireless coil has a considerable SNR improvement of approximately 35%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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