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Enregistrement W4292639886 · doi:10.1002/adfm.202206058

Betulin Self‐Assembly: From High Axial Aspect Crystals to Hedgehog Suprastructures

2022· article· en· W4292639886 sur OpenAlexafffund
Xun Niu, E. Johan Foster, Brian O. Patrick, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBetulinMaterials scienceCrystalliteLamellar structureNanotechnologyBiomineralizationChemical engineeringCrystallographyComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Betulin is introduced as a building block of supramolecular structures that form by noncovalent interactions. Betulin, an abundant triterpene, is first extracted from birch bark to self‐assemble into hierarchical crystalline structures. Following a direct bottom‐up process, solvatomorphs of betulin‐2‐propanol form high axial aspect microparticles, 100–300 µm in length, and lateral sizes in the 15–40 µm range. Under sonication, the microparticles evolve into 3D hedgehog suprastructures (15–30 µm in size) comprising a core (3–5 µm diameter) with connected spines (200–300 nm in width). Depending on the intensity of the delivered energy, the associated morphogenesis starts with metastable aggregates that undergo dislocation, solvent migration, and radial growth. It is found that the formed spherulite‐like, hedgehog structures are a consequence of residual solvent diffusion, leading to crystallites with oriented attachment on specific planes. These results add to the design of structures from natural building blocks, which are expected to deliver functions encoded in the respective morphology. Owing to the unique features of betulin supraparticles, they develop surface architectures, for instance, in superhydrophobic coatings, which are shown to exhibit exceptional repellency and surface mechanical strength, as tested on various substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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