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Enregistrement W4292640776 · doi:10.7764/ric.00038.21

Performance of a UHPFRC overlay in the rehabilitation of a typical asphalt pavement structure

2022· article· en· W4292640776 sur OpenAlexfundno aff
A. Meléndez, L. Peña, H.L. Vacca, Yezid A. Alvarado

Notice bibliographique

RevueRevista Ingeniería de Construcción · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPontificia Universidad JaverianaCrohn's and Colitis Foundation of Canada
Mots-clésOverlayRutAsphaltFalling weight deflectometerStructural engineeringMaterials scienceCrackingAsphalt concreteSurface finishAsphalt pavementGeotechnical engineeringEngineeringComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study determine the mechanical performance of a 40 mm thick overlay using UHPFRC (Ultra High-Performance Concrete) as the outer surface for restoring a flexible pavement structure. A 30 m long test section was built, divided into two 15 m sections. Section 1 was restored with a 60 mm overlay of Hot Mix Asphalt -HMA- and Section 2 was restored with a 40 mm overlay of UHPFRC without intermediate transverse joins. The two sections were instrumented with pressure cells in order to evaluate the vertical load in the inner fiber of each restoration layer. The mechanical properties of the materials were evaluated, the structural modeling was carried out with the falling weight deflectometer (FWD) and the Bisar 3.0 software. The structural modeling showed an 82% increase in the lifecycle for the section restored with UHPFRC. The functional evaluation of the rehabilitated structures was carried out considering parameters as: friction, percentage of cracking, rutting, international roughness index -IRI- and smoothness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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