Digital Communication Between Patients and Health Care Professionals Across Disciplines and Sectors After Hospital Discharge: Facilitators, Barriers, and Effects
Notice bibliographique
Résumé
Background Over the past decade, hospital admissions for patients undergoing orthopedic surgery have been shortened, and the time for informing and educating patients prior to discharge has been compromised. The transition of care from hospital to home poses a substantial risk of adverse events. Patients have difficulty remembering information and struggle to assess the severity of symptoms after discharge, leading to unplanned telephone contacts and clinic visits. These inquiries are frequent and pose a substantial burden on the health care system and patients. The COVID-19 pandemic showed an emerging need to implement new communication technologies. Asynchronous digital communication (DC) may provide easy access to health care and seamless communication across sectors. Objective This study aimed to investigate how DC can facilitate easy communication between patients and health care professionals (HCPs) across sectors and the effects of DC on patient-initiated telephone contacts after discharge. Methods The overall theoretical approach was inspired by Continuity of Care and the Consolidated Framework for Implementation Research. Substudy I was a scoping review on DC between patients and HCPs after hospital discharge. Substudy II explored DC in an orthopedic surgery setting and through a triangulation of qualitative data collection techniques. Substudy III investigated the effect of DC on patient-initiated telephone contacts after discharge. Results Preliminary findings from substudy I show that DC is increasingly used to support patient-provider communication after discharge. In substudy II, preliminary findings show that DC is feasible in a real-life setting, providing patients with easy access to HCPs, who accept and adapt DC to existing cross-sectoral workflows. However, barriers exist related to the technological integration between systems and individuals’ hesitation to use DC. In substudy III, DC is to be tested in a randomized controlled trial. Conclusions This study generates new knowledge of asynchronous DC that may guide future implementations across the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».