Fine-scaled climate variation in equatorial Africa revealed by modern and fossil primate teeth
Notice bibliographique
Résumé
Variability in resource availability is hypothesized to be a significant driver of primate adaptation and evolution, but most paleoclimate proxies cannot recover environmental seasonality on the scale of an individual lifespan. Oxygen isotope compositions (δ 18 O values) sampled at high spatial resolution in the dentitions of modern African primates ( n = 2,352 near weekly measurements from 26 teeth) track concurrent seasonal precipitation, regional climatic patterns, discrete meteorological events, and niche partitioning. We leverage these data to contextualize the first δ 18 O values of two 17 Ma Afropithecus turkanensis individuals from Kalodirr, Kenya, from which we infer variably bimodal wet seasons, supported by rainfall reconstructions in a global Earth system model. Afropithecus ’ δ 18 O fluctuations are intermediate in magnitude between those measured at high resolution in baboons ( Papio spp.) living across a gradient of aridity and modern forest-dwelling chimpanzees ( Pan troglodytes verus ). This large-bodied Miocene ape consumed seasonally variable food and water sources enriched in 18 O compared to contemporaneous terrestrial fauna ( n = 66 fossil specimens). Reliance on fallback foods during documented dry seasons potentially contributed to novel dental features long considered adaptations to hard-object feeding. Developmentally informed microsampling recovers greater ecological complexity than conventional isotope sampling; the two Miocene apes ( n = 248 near weekly measurements) evince as great a range of seasonal δ 18 O variation as more time-averaged bulk measurements from 101 eastern African Plio-Pleistocene hominins and 42 papionins spanning 4 million y. These results reveal unprecedented environmental histories in primate teeth and suggest a framework for evaluating climate change and primate paleoecology throughout the Cenozoic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».