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Enregistrement W4292661057 · doi:10.1111/1365-2656.13780

Latitudinal gradient in species diversity provides high niche opportunities for a range‐expanding phytophagous insect

2022· article· en· W4292661057 sur OpenAlexaboutno aff
Dylan G. Jones, Julia N. Kobelt, Jenna M. Ross, Thomas H. Q. Powell, Kirsten M. Prior

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBinghamton UniversityNational Geographic Society
Mots-clésGallBiologyRange (aeronautics)NicheEcologyAbiotic componentCompetition (biology)Ecological nicheGall waspHabitatPredationHerbivoreBiotic componentHymenopteraSpecies diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When species undergo poleward range expansions in response to anthropogenic change, they likely encounter less diverse communities in new locations. If low diversity communities provide weak biotic interactions, such as reduced competition or predation, range-expanding species may experience high niche opportunities. Here, we investigated if oak gall wasp communities follow a latitudinal diversity gradient (LDG) and if lower diversity communities provide weaker interactions at the poles for a range-expanding community member, Neuroterus saltatorius. We performed systematic surveys of gall wasps on a dominant oak, Quercus garryana, throughout most of its range, from northern California to Vancouver Island, British Columbia. On 540 trees at 18 sites, we identified 23 oak gall wasp morphotypes in three guilds (leaf detachable, leaf integral, and stem galls). We performed regressions between oak gall wasp diversity, latitude, and other abiotic (e.g. temperature) and habitat (e.g. oak patch size) factors to reveal if gall wasp communities followed an LDG. To uncover patterns in local interactions, we first performed partial correlations of gall wasp morphotype occurrences on trees within regions). We then performed regressions between abundances of co-occurring gall wasps on trees to reveal if interactions are putatively competitive or antagonistic. Q. garryana-gall wasp communities followed an LDG, with lower diversity at higher latitudes, particularly with a loss of detachable leaf gall morphotypes. Detachable leaf gall wasps, including the range-expanding species, co-occurred most on trees, with weak co-occurrences on trees in the northern expanded region. Abundances of N. saltatorius and detachable and integral leaf galls co-occurring on trees were negatively related, suggesting antagonistic interactions. Overall, we found that LDGs create communities with weaker associations at the poles that might facilitate ecological release in a range-expanding community member. Given the ubiquity of LDGs in nature, poleward range-expanding species are likely moving into low diversity communities. Yet, understanding if latitudinal diversity pattern provides weak biotic interactions for range-expanding species is not well explored. Our large-scale study documenting diversity in a related community of phytophagous insects that co-occur on a host plant reveals that LDGs create high niche opportunities for a range-expanding community member. Biogeographical patterns in diversity and species interactions are likely important mechanisms contributing to altered biotic interactions under range-expansions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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