Relational values of forests: Value‐conflicts between local communities and external programmes in Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies found that rapid decline of biodiversity and ecosystems globally have adversely affected an estimated 1.6 billion rural people whose livelihoods both directly and indirectly depend on forests. To halt the loss of forests and other natural ecosystems that simultaneously support rural livelihoods, various external programmes have been developed and applied, including market‐based and rights‐based approaches. However, rapid biodiversity and ecosystem decline continues, and better incentives or more secure rights have not always led to local community participation and improved livelihoods. This suggests the need to better explain local communities' motivations in nature stewardship. We conducted a study of local communities in two villages in Sulawesi who voluntarily maintain forests but showed resistance to participation in formal Social Forestry programmes. The study aimed to identify motivations and underlying reasons of community preferences, guided by two research questions: (i) how did local people value forest landscapes? and (ii) how did those values interact with externally driven Social Forestry programmes? We applied the Relational Values concept to understand a community's relations with the forest (or its elements) and land and identified points of value divergence. Data collection involved in‐depth semi‐structured interviews, focus group discussions framed by the principles of Appreciative Inquiry, participant observation and land use/land cover change analysis. Our findings show that people value their forests in relation to their identity, ancestral heritage, sense of place and spiritual values. We also identified the points of value divergence and their underlying reasons of resistance towards externally driven forestry programmes. This study thus contributes to the broader conceptualisation of values in conservation and community participation by providing empirical evidence on the importance of the Relational Values framework in understanding the motivation and behaviour of nature stewardship and in the evaluation of value conflicts. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».