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Enregistrement W4292661121 · doi:10.1111/cag.12793

Time as an instrument of settler evasion: Circumventing the implementation of truth and reconciliation in Canadian geography departments

2022· article· en· W4292661121 sur OpenAlexaffvenueabout
Isaac White, Heather Castleden

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensImpactQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationCommissionIndigenousAction (physics)Human geographyPolitical scienceSociologyColonialismPublic administrationGeographyPublic relationsLawSocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, the Truth and Reconciliation Commission (TRC) of Canada released its final report on the Indian Residential Schools system and issued 94 calls to action. Education was identified as core to the reconciliation process. Universities across the country responded swiftly, acknowledging the calls as urgent and long overdue. Institution‐wide task forces were established, and glossy reports were produced with directives to faculties and departments. Given Geography's historic and ongoing implication in white settler colonialism, Geography departments were in unique positions to surface the truths, engage in healing, and reconcile their relationships to Indigenous Peoples and the Land. This paper presents findings from an exploratory case study that sought to understand precisely what Canadian Geography departments have been doing to operationalize the TRC's calls to action in the five years since the TRC report was released. Using Foucauldian discourse analysis of semi‐structured interviews with Geography department heads, we show how settler‐colonial space‐time geographies were often used as a scapegoat to circumvent responsibility at the department level. We are calling on Geography departments to take time away from their standing state of affairs to strategically, structurally, and systematically operationalize the calls to action .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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