A novel, magnetic bead-based extraction method for the isolation of antimicrobial resistance genes with a case study in river water in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The environment is increasingly recognized as an important reservoir of antimicrobial resistance genes (ARGs), which can be identified using molecular platforms. Yet, environmental surveillance remains an underutilised tool as there is no agreement on the best strategy for sample processing. We aim to develop a low-cost extraction method independent to commercial kits or reagents. METHODS AND RESULTS: We present a novel, magnetic bead-based method for the isolation of ARGs from river water named MagnaExtract. We present this with analytic limit of detection as well as a case study in Southern Malawi. Here we compare the DNA yield from MagnaExtract with commercially available QIAGEN kits and the crude boil and spin method, using a high-resolution melt analysis PCR panel designed for the detection of third-generation cephalosporin and carbapenem-resistant genes from 98 water samples. CONCLUSION: The MagnaExtract method is comparable, and in some instance's superior to commercially available kits for the isolation of ARGs from river water samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The MagnaExtract approach offers a simple, affordable, high yielding extraction method that could be used for the detection of ARGs from river water samples in surveillance campaigns in East Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».