Habitat preferences of young-of-year spotted gar (<i>Lepisosteus oculatus</i>) in Rondeau Bay, Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
The young-of-year (YOY) habitat of many fishes listed under the Species at Risk Act (SARA) is poorly described, yet identifying critical habitat is essential to ensure species recovery. Past research on the Endangered spotted gar ( Lepisosteus oculatus Winchell, 1864) in Canada has focused on the habitat use of adults and juveniles, but little is known about the occurrence and habitat use of YOY. Dip net and aquatic habitat sampling were performed in nearshore (lakefront, agricultural drain), mid-channel (agricultural drain), and offshore sites within Rondeau Bay to determine the fine-scale habitat occupancy patterns of age-0 spotted gar. Habitat preference analysis indicated YOY spotted gar strongly preferred shallow (0.5–1.0 m), vegetated, nearshore (lakefront and agricultural drain) habitat and avoided offshore habitat. An association between submerged aquatic vegetation (SAV) and fish size was also found, as dependence on SAV diminished as total length increased. Our study represents the first capture and assessment of habitat associations of early-stage YOY spotted gar in Canada. Given our findings, management efforts should focus on protecting the vegetated nearshore habitat in Rondeau Bay and other occupied locations in Lake Erie to ensure the long-term persistence of spotted gar in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».