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Enregistrement W4292663686 · doi:10.1097/hpc.0000000000000292

International Perspectives on the Impact of the COVID-19 Pandemic on Adherence to Prescribed Dual Antiplatelet Therapy: A Window Into Acute Cardiovascular Care

2022· article· en· W4292663686 sur OpenAlexaff
Charles V. Pollack, Philippe Gabríel Steg, Stefan James, Sanjit S. Jolly, Mikhail Kosiborod, Marc P. Bonaca

Notice bibliographique

RevueCritical Pathways in Cardiology A Journal of Evidence-Based Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicMedical emergencyIntensive care medicineAcute careMedical prescriptionHealth careTelehealthEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelemedicineNursingDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An international panel of expert clinicians and researchers in acute cardiac care was convened to review, describe, and contextualize their varied experiences delivering care and maintaining ongoing research during the first year of the COVID-19 pandemic and beyond. A proposed perspective from which care and outcomes could be viewed was the possibility that without routine follow-up and as-accustomed interactions with their care team, patients at risk of acute atherothrombotic events might be less adherent to prescribed antiplatelet medications. This might be manifested by more emergency coronary events or by an increased (and perhaps unidentifiable) incidence of out-of-hospital cardiovascular deaths related to patient anxiety about presenting to hospital during the pandemic. The experiences of the panel members were similar in many regards, which identified opportunities for improvement in cardiac care the next time there is a substantial disruption of usual practice. Regardless of geography or payor system, there was an identified need for better remote care platforms; but stronger infrastructure and consumer facility with remote care technology, improved provider-patient communication to help ensure adherence to primary and secondary prevention medications, and longer-term prescription fills and no-hassle refills on such medications. Profound disruptions in acute cardiovascular research highlighted the need for redundancy or back-up planning for teams engaged in time-sensitive research, to ensure both continuity of protocols and patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0140,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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