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Enregistrement W4292666189 · doi:10.1093/mnras/stac2226

Phobos and Deimos surface composition: search for spectroscopic analogues

2022· article· en· W4292666189 sur OpenAlexfundno aff
Giovanni Poggiali, M. Matsuoka, M. A. Barucci, J. R. Brucato, Pierre Beck, S. Fornasier, A. Doressoundiram, F. Merlin, A Alberini

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsUrad Republike Slovenije za MeroslovjeCentre National d’Etudes SpatialesUrology Care Foundation
Mots-clésAstrobiologyPhysicsMars Exploration ProgramMeteoritePyroxeneJupiter (rocket family)MartianSpacecraftAstronomyGeologyOlivineGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Phobos and Deimos, the two satellites of Mars, were largely studied in the past using ground-based telescope and spacecraft data, although most of the data were obtained by opportunity observations performed by Mars dedicated orbiters. Despite the data available so far, the main composition of the two moons is not yet fully understood. The possible presence of hydrated minerals along with mafic minerals olivine and pyroxene seems to be the most plausible interpretation, but more investigations are needed. MIRS spectrometer on-board the future JAXA MMX sample return mission will help to unveil the open question on the composition of Phobos and Deimos. In this work, we review past spectroscopic observations of the Martian moons, both from ground observatories and spacecraft data set, aiming at better understanding the constraints in interpreting the Mars satellites composition and at identifying the best spectroscopic analogues. We also present new laboratory measurements on mineral mixing and meteorites to match the satellites spectral behaviour. New measurements were acquired at INAF-Astrophysical Observatory of Arcetri and IPAG laboratories at room conditions exploring different geometries and the results obtained set new constraints for future laboratory measurements. Our preliminary results confirm that the surface of Phobos and Deimos can be associated with samples characterized by a higher presence of dark components (e.g. amorphous carbon) or minerals produced by space weathering (e.g. Fe0 and FeS-bearing materials). Presence of dark component could also be totally responsible for the reduced hydrated band observed on the moons without invoking dehydration or OH-implantation on anhydrous surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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