MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292672697 · doi:10.1016/j.hal.2022.102310

Indications that algal blooms may affect wild salmon in a similar way as farmed salmon

2022· article· en· W4292672697 sur OpenAlexaffabout
Svetlana Esenkulova, Chrys Neville, Emiliano DiCicco, Isobel Pearsall

Notice bibliographique

RevueHarmful Algae · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensVancouver Island UniversityFisheries and Oceans CanadaAsia Pacific Foundation of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBayAlgal bloomFisheryJuvenilePhytoplanktonGillAlgaeAquacultureJuvenile fishFish <Actinopterygii>ZoologyEcologyOceanographyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a four year study conducted in Cowichan Bay, Canada, potential linkages between composition and abundance of phytoplankton and the feeding and histopathology of juvenile salmon were noted. During two dense blooms (Skeletonema spp. and Pseudo-nitzschia spp.), feeding of juvenile Chinook salmon decreased (n=202, empty stomachs >50%). All collected salmon gills (n=5) were damaged following high levels of mechanically harmful Chaetoceros convolutus in the water column; all collected livers (n=5) showed signs of pathological changes during Octactis speculum bloom. These observations were consistent with effects previously reported from salmon farms, however this agreement must be treated with caution as it is based on a limited number of samples. We suggest that there is a need for comprehensive studies to evaluate the potential role of harmful algae as a stressor to wild fish in a coastal environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarmful AlgaeMême sujetParasite Biology and Host InteractionsTravaux en français237 207