Development and Validation of Indicators for Population Injury Surveillance in Hong Kong: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury is an increasingly pressing global health issue. An effective surveillance system is required to monitor the trends and burden of injuries. OBJECTIVE: This study aimed to identify a set of valid and context-specific injury indicators to facilitate the establishment of an injury surveillance program in Hong Kong. METHODS: This development of indicators adopted a multiphased modified Delphi research design. A literature search was conducted on academic databases using injury-related search terms in various combinations. A list of potential indicators was sent to a panel of experts from various backgrounds to rate the validity and context-specificity of these indicators. Local hospital data on the selected core indicators were used to examine their applicability in the context of Hong Kong. RESULTS: We reviewed 142 articles and identified 55 indicators, which were classified into 4 domains. On the basis of the ratings by the expert panel, 13 indicators were selected as core indicators because of their good validity and high relevance to the local context. Among these indicators, 10 were from the construct of health care service use, and 3 were from the construct of postdischarge outcomes. Regression analyses of local hospitalization data showed that the Hong Kong Safe Community certification status had no association with 5 core indicators (admission to intensive care unit, mortality rate, length of intensive care unit stay, need for a rehabilitation facility, and long-term behavioral and emotional outcomes), negative associations with 4 core indicators (operative intervention, infection rate, length of hospitalization, and disability-adjusted life years), and positive associations with the remaining 4 core indicators (attendance to accident and emergency department, discharge rate, suicide rate, and hospitalization rate after attending the accident and emergency department). These results confirmed the validity of the selected core indicators for the quantification of injury burden and evaluation of injury-related services, although some indicators may better measure the consequences of severe injuries. CONCLUSIONS: This study developed a set of injury outcome indicators that would be useful for monitoring injury trends and burdens in Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».