Double burden of malnutrition among migrants and refugees in developed countries: A mixed-methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Migrants and refugees living in high income countries (HICs) have an increased risk of developing non-communicable diseases (NCDs) due to malnutrition at different stages over their life course. This systematic review aims to examine the double burden of malnutrition (DBM) among migrants and refugees in developed countries. This review was informed by the standard Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA 2020) guidelines. Eligible studies were peer-reviewed observational studies that focused on the DBM in refugee or migrant populations; and were written in English with full texts available and accessible. A combination of keywords was used to search 8 electronic bibliographic databases including Ovid MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, ProQuest, Scopus, PubMed, and web of science. There is a paucity of research into the DBM among migrants and refugees residing in HICs. Of a total of 2344 articles retrieved from eight databases, 5 studies met the inclusion criteria. All included studies showed the co-existence of some form of undernutrition and overnutrition within the same population. Overnutrition (overweight and obesity) in the studied populations ranged from 11.1% to 42% while undernutrition (stunting, wasting and underweight) ranged from 0.3% to 17%. Standard measures for anthropometry as determined by World Health Organization (WHO) were used for data collection in all included studies. A piloted form informed by the Cochrane Public Health Group Data Extraction and Assessment Template was used in the extraction of data from retrieved studies. Quality assessment of included studies was performed using the study assessment tools of the National Heart, Lung, and Blood Institute of the National Institutes of Health (NIH) and showed that all studies were of fair quality. Interventions that simultaneously target more than one form of malnutrition especially amongst migrant and refugee populations must be implemented for policy solutions to be effective. This review has been registered by the PROSPERO international prospective registry for systematic reviews, reference CRD42020192416.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».