An eHealth self-management intervention for adults with chronic kidney disease, My Kidneys My Health: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited research of electronic tools for self-management for patients with chronic kidney disease (CKD). We sought to evaluate participant engagement, perceived self-efficacy and website usage in a preliminary evaluation of My Kidneys My Health, a patient-facing eHealth tool in Canada. METHODS: We conducted an explanatory sequential mixed-methods study of adults with CKD who were not on kidney replacement therapy and who had access to My Kidneys My Health for 8 weeks. Outcomes included acceptance (measured by the Technology Acceptance Model), self-efficacy (measured by the Chronic Disease Self-Efficacy Scale [CDSES]) and website usage patterns (captured using Google Analytics). We analyzed participant interviews using qualitative content analysis. RESULTS: Twenty-nine participants with CKD completed baseline questionnaires, of whom 22 completed end-of-study questionnaires; data saturation was achieved with 15 telephone interviews. Acceptance was high, with more than 70% of participants agreeing or strongly agreeing that the website was easy to use and useful. Of the 22 who completed end-of-study questionnaires, 18 (82%) indicated they would recommend its use to others and 16 (73%) stated they would use the website in the future. Average scores for website satisfaction and look and feel were 7.7 (standard deviation [SD] 2.0) and 8.2 (SD 2.0) out of 10, respectively. The CDSES indicated that participants gained an increase in CKD information. Interviewed participants reported that the website offered valuable information and interactive tools for patients with early or newly diagnosed CKD, or for those experiencing changes in health status. Popular website pages and interactive features included Food and Diet, What is CKD, My Question List and the Depression Screener. INTERPRETATION: Participants indicated that the My Kidneys My Health website provided accessible content and tools that may improve self-efficacy and support in CKD self-management. Further evaluation of the website's effectiveness in supporting self-management among a larger, more heterogenous population is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».