Level of involvement of patients and accompanying persons in the management of biomedical waste in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Management of Biomedical Waste (MBW), needs the involvement and the action of professional or social entities in relationship with health facilities. This study aims to assess the involvement level of Patients and their Accompanying persons (PA) in the MBW. Methods: It was a cross-sectional and analytic study made on 409 PA hired by their commodities, in six health facilities in Benin. Data were collected through a survey on sociodemographic characteristics, type of waste, knowledge and perception of PA on the MBW, the access to storage places and perceptions on health and environment in link with the MBW. The data were entered and treated by Epidata and the software R 4.1.1.1. The proportions were compared with the Chi-square test. Results: At the univariate analysis, the health facility, the gender and the knowledge of the storage place were associated to the involvement of PA in the MBW. The access to the storage places were associated to the health facility, the profession and the knowledge of storage places. The PA that knew the storage place of BW were more than seven times at risk of been involved in the MBW compared to the others. Conclusion: 26.9 % of PA have access to the storage place of BW. Regarding the potential infectious risk that could induct this practice for PA, it is necessary to improve the management system of BW and sensitize the PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».