Skin Testing for Allergic Rhinitis: A Health Technology Assessment.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic rhinitis is the most common type of allergy worldwide. The accuracy of skin testing for allergic rhinitis is still debated. This health technology assessment had two objectives: to determine the diagnostic accuracy of skin-prick and intradermal testing in patients with suspected allergic rhinitis and to estimate the costs to the Ontario health system of skin testing for allergic rhinitis. METHODS: We searched All Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane Database of Systematic Reviews, Database of Abstracts of Reviews of Effects, CRD Health Technology Assessment Database, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and NHS Economic Evaluation Database for studies that evaluated the diagnostic accuracy of skin-prick and intradermal testing for allergic rhinitis using nasal provocation as the reference standard. For the clinical evidence review, data extraction and quality assessment were performed using the QUADAS-2 tool. We used the bivariate random-effects model for meta-analysis. For the economic evidence review, we assessed studies using a modified checklist developed by the (United Kingdom) National Institute for Health and Care Excellence. We estimated the annual cost of skin testing for allergic rhinitis in Ontario for 2015 to 2017 using provincial data on testing volumes and costs. RESULTS: We meta-analyzed seven studies with a total of 430 patients that assessed the accuracy of skin-prick testing. The pooled pair of sensitivity and specificity for skin-prick testing was 85% and 77%, respectively. We did not perform a meta-analysis for the diagnostic accuracy of intradermal testing due to the small number of studies (n = 4). Of these, two evaluated the accuracy of intradermal testing in confirming negative skin-prick testing results, with sensitivity ranging from 27% to 50% and specificity ranging from 60% to 100%. The other two studies evaluated the accuracy of intradermal testing as a stand-alone tool for diagnosing allergic rhinitis, with sensitivity ranging from 60% to 79% and specificity ranging from 68% to 69%. We estimated the budget impact of continuing to publicly fund skin testing for allergic rhinitis in Ontario to be between $2.5 million and $3.0 million per year. CONCLUSIONS: Skin-prick testing is moderately accurate in identifying subjects with or without allergic rhinitis. The diagnostic accuracy of intradermal testing could not be well established from this review. Our best estimate is that publicly funding skin testing for allergic rhinitis costs the Ontario government approximately $2.5 million to $3.0 million per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».