The COVID-19 Housing Boom: Is a 2007–2009-Type Crisis on the Horizon?
Notice bibliographique
Résumé
While the current housing market remains relatively strong, with housing prices setting records, concerns are growing of a potential housing bubble similar to that of 2007–2009; this paper compares the current housing market environment with that of 2007–2009 and concludes that the many of the factors that caused the 2007–2009 crisis do not exist today. Factors associated with subprime mortgages, poor and non-existent underwriting loan requirements, weak regulatory oversight, exaggerated credit ratings, under-capitalization in the banking sector and excessive speculative activity in the housing market have been addressed by regulation, which is aimed at preventing another financial crisis similar to 2007–2009. Equally important, major fundamental factors affecting real estate valuation are providing support for the housing market and housing prices; these factors are impacting both the demand and supply side of the housing market. The factors include the lack of inventories of homes available for sale, the underproduction of housing, decreased household mobility limiting supply and the increase in housing demand from millennials and institutional investors; these fundamental factors were not evident during the 2007–2009 period. Despite a number of indicators signaling a potential topping out and overvaluation of housing prices, the authors conclude that the fundamental factors will limit the extent that the housing market weakens over the next few years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».