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Enregistrement W4292688651

Vertebral Augmentation Involving Vertebroplasty or Kyphoplasty for Cancer-Related Vertebral Compression Fractures: An Economic Analysis.

2016· review· en· W4292688651 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVertebral compression fractureQuality of life (healthcare)SurgeryVertebral bodyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Untreated vertebral compression fractures can have serious clinical consequences and impose a considerable impact on patients' quality of life and on caregivers. Since non-surgical management of these fractures has limited effectiveness, vertebral augmentation procedures are gaining acceptance in clinical practice for pain control and fracture stabilization. The objective of this analysis was to determine the cost-effectiveness and budgetary impact of kyphoplasty or vertebroplasty compared with non-surgical management for the treatment of vertebral compression fractures in patients with cancer. METHODS: We performed a systematic review of health economic studies to identify relevant studies that compare the cost-effectiveness of kyphoplasty or vertebroplasty with non-surgical management for the treatment of vertebral compression fractures in adults with cancer. We also performed a primary cost-effectiveness analysis to assess the clinical benefits and costs of kyphoplasty or vertebroplasty compared with non-surgical management in the same population. We developed a Markov model to forecast benefits and harms of treatments, and corresponding quality-adjusted life years and costs. Clinical data and utility data were derived from published sources, while costing data were derived using Ontario administrative sources. We performed sensitivity analyses to examine the robustness of the results. In addition, a 1-year budget impact analysis was performed using data from Ontario administrative sources. Two scenarios were explored: (a) an increase in the total number of vertebral augmentation procedures performed among patients with cancer in Ontario, maintaining the current proportion of kyphoplasty versus vertebroplasty; and (b) no increase in the total number of vertebral augmentation procedures performed among patients with cancer in Ontario but an increase in the proportion of kyphoplasties versus vertebroplasties. RESULTS: The base case considered each of kyphoplasty and vertebroplasty versus non-surgical management. Kyphoplasty and vertebroplasty were associated with an incremental cost-effectiveness ratio of $33,471 and $17,870, respectively, per quality-adjusted life-year gained. The budgetary impact of funding vertebral augmentation procedures for the treatment of vertebral compression fractures in adults with cancer in Ontario was estimated at about $2.5 million in fiscal year 2014/15. More widespread use of vertebral augmentation procedures raised total expenditures under a number of scenarios, with costs increasing by $67,302 to $913,386. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the use of kyphoplasty or vertebroplasty in the management of vertebral compression fractures in patients with cancer may be a cost-effective strategy at commonly accepted willingness-to-pay thresholds. Nonetheless, more widespread use of kyphoplasty (and vertebroplasty to a lesser extent) would likely be associated with net increases in health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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