Mycorrhizal fungi reduce fitness differences, but coexistence is determined by differences in intrinsic plant mycorrhizal responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant–arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) associations can mediate soil resources among competing plants to influence plant resource capture and fitness, making AMF a potential agent of plant coexistence. We assessed plant coexistence, via niche and fitness differences, using six plant species varying in their mycorrhizal status. We grew the species in 15 competitive pairs with or without AMF. Effects of AMF on coexistence were determined by parametrizing pair-wise Lotka–Volterra plant competition models. Responses of the six plant species to AMF were determined by comparing the shoot biomass of single plants grown in the absence of any competition with AMF to the shoot biomass without AMF. The inoculation with AMF reduced the fitness differences between competitors, but the degree of AMF-mediated coexistence depended on the identity of the competing plant species. A greater AMF response difference between competing plant species reduced niche overlap and increased coexistence. These results show that while AMF generally reduce fitness differences, the equalizing effect of AMF is not always strong enough to overcome a competitive imbalance due to niche overlap and thus does not always lead to coexistence. Instead, it is the intrinsic growth response of different plant species to AMF, which can predict reduced niche overlap that in turn leads to coexistence. This implies that mycorrhizal dependence is a plant strategy to reduce niche overlap with competitors, thus allowing for greater coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».