Novel Ehrlichia canis genogroup in dogs with canine ehrlichiosis in Cuba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine monocytic ehrlichiosis (CME) is caused by the tick-borne pathogen Ehrlichia canis, an obligate intracellular Gram-negative bacterium of the family Anaplasmataceae with tropism for canine monocytes and macrophages. The trp36 gene, which encodes for the major immunoreactive protein TRP36 in E. canis, has been successfully used to characterize the genetic diversity of this pathogen in different regions of the world. Based on trp36 sequence analysis, four E. canis genogroups, United States (US), Taiwan (TWN), Brazil (BR) and Costa Rica (CR), have been identified. The aim of this study was to characterize the genetic diversity of E. canis in Cuba based on the trp36 gene. METHODS: Whole blood samples (n = 8) were collected from dogs found to be infested with the tick vector Rhipicephalus sanguineus sensu lato (s.l.) and/or presenting clinical signs and symptoms of CME. Total DNA was extracted from the blood samples and trp36 fragments were amplified by PCR. Nucleotide and protein sequences were compared using alignments and phylogenetic analysis. RESULTS: Four of the trp36 sequences obtained (n = 8) fall within the phylogenetic cluster grouping the US genogroup E. canis strains. The other E. canis trp36 sequences formed a separate and well-supported clade (94% bootstrap value) that is phylogenetically distant from the other major groups and thus represents a new genogroup, herein designated as the 'Cuba (CUB) genogroup'. Notably, dogs infected with the CUB genogroup presented frequent hemorrhagic lesions. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that genetic diversification of E. canis in Cuba is associated with the emergence of E. canis strains with increased virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».