TPL2 kinase expression is regulated by the p38γ/p38δ-dependent association of aconitase-1 with <i>TPL2</i> mRNA
Notice bibliographique
Résumé
p38γ and p38δ (p38γ/p38δ) regulate inflammation, in part by controlling tumor progression locus 2 (TPL2) expression in myeloid cells. Here, we demonstrate that TPL2 protein levels are dramatically reduced in p38γ/p38δ-deficient (p38γ/δ −/− ) cells and tissues without affecting TPL2 messenger ribonucleic acid (mRNA) expression. We show that p38γ/p38δ posttranscriptionally regulates the TPL2 amount at two different levels. p38γ/p38δ interacts with the TPL2/A20 Binding Inhibitor of NF-κB2 (ABIN2)/Nuclear Factor κB1p105 (NF-κB1p105) complex, increasing TPL2 protein stability. Additionally, p38γ/p38δ regulates TPL2 mRNA translation by modulating the repressor function of TPL2 3′ Untranslated region (UTR) mediated by its association with aconitase-1 (ACO1). ACO1 overexpression in wild-type cells increases the translational repression induced by TPL2 3′UTR and severely decreases TPL2 protein levels. p38δ binds to ACO1, and p38δ expression in p38γ/δ −/− cells fully restores TPL2 protein to wild-type levels by reducing the translational repression of TPL2 mRNA. This study reveals a unique mechanism of posttranscriptional regulation of TPL2 expression, which given its central role in innate immune response, likely has great relevance in physiopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».