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Enregistrement W4292707483 · doi:10.3389/fpubh.2022.946652

Residents' perception and worldview about radon control policy in Canada: A pro-equity social justice lens

2022· article· en· W4292707483 sur OpenAlexafffundabout
Selim M. Khan, James Gomes, Anne‐Marie Nicol

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesTelfer School of Management, University of OttawaUniversity of Ottawa
Mots-clésRisk perceptionEquity (law)Environmental healthSocial determinants of healthRedressHealth policyPublic healthPerceptionPublic economicsBusinessPolitical scienceMedicinePsychologyEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radon is a potent indoor air pollutant, especially in radon prone areas and in countries with long winters. As the second top lung carcinogen, radon is disproportionately affecting certain population subgroups. While many provinces have taken sporadic actions, the equity issue has remained unaddressed across all policy measures. Attempts to enforce radon guidelines and enact building regulations without considering residents' views have proved ineffective. Research linking residents' radon risk perception and worldviews regarding radon control policy is lacking in Canada. We applied mixed (quantitative and qualitative) methods in a pro-equity social justice lens to examine the variations in residents' risk perception, access to risk communication messages, and worldviews about risk management across the sociodemographic strata. Triangulation of the quantitative and qualitative findings strengthened the evidence base to identify challenges and potential solutions in addressing the health risk through upstream policy actions. Enacting radon control policy requires actions from all levels of governments and relevant stakeholders to ensure equal opportunities for all residents to take the preventive and adaptive measures. Small sample size limited the scope of findings for generalization. Future studies can examine the differential impacts of radon health risk as are determined by various sociodemographic variables in a representative national cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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