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Enregistrement W4292707610 · doi:10.7717/peerj.13869

Probability-based preservational variations within the early Cambrian Chengjiang biota (China)

2022· article· en· W4292707610 sur OpenAlexaff
Farid Saleh, Xiaoya Ma, Pauline Guenser, M. Gabriela Mángano, Luís A. Buatois, Jonathan B. Antcliffe

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilChina Postdoctoral Science FoundationSight Research UK
Mots-clésBiotaTaxonEcologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chengjiang biota (Yunnan Province, China) is a treasure trove of soft-bodied animal fossils from the earliest stages of the Cambrian explosion. The mechanisms contributing to its unique preservation, known as the Burgess Shale-type preservation, are well understood. However, little is known about the preservation differences between various animal groups within this biota. This study compares tissue-occurrence data of 11 major animal groups in the Chengjiang biota using a probabilistic methodology. The fossil-based data from this study is compared to previous decay experiments. This shows that all groups are not equally preserved with some higher taxa more likely to preserve soft tissues than others. These differences in fossil preservation between taxa can be explained by the interaction of biological and environmental characteristics. A bias also results from differential taxonomic recognition, as some taxa are easily recognized from even poorly preserved fragments while other specimens are difficult to assign to higher taxa even with exquisite preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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