Intermittent fasting positively modulates human gut microbial diversity and ameliorates blood lipid profile
Notice bibliographique
Résumé
Aim The aim was to evaluate the impact of intermittent fasting (IF) on human body mass index (BMI) and serum lipid profile thorough constructive rectification of gut microbiota. Methods and results Fourteen healthy women and thirty-one men were included in the study. Their blood and fecal samples were collected before and at the end of the study. Blood parameters, anthropometric values, and gut microbiology were noted to investigate the impact of intermittent fasting (IF) on human gut microbiota and physiology. Our data revealed that IF reduces the body weight and improves blood lipid profile, such as increasing high-density lipoprotein (HDL) and decreasing total cholesterol, triglycerides, and low- and very low-density lipoprotein levels. IF also decreases culturable aerobic bacterial count and increased fungal count. It was also found that the gut metagenome is altered considerably after IF. The human fecal bacterial diversity exhibited significant changes in decreased overall bacterial population, increased bacterial diversity (alpha diversity), and promoted evenness within the bacterial population at the species level. Anti-inflammatory bacteria Lactobacillus and Bifidobacterium were favorably increased, while pathogenic bacteria were decreased. Conclusion Collectively, these results indicated that IF could improve lipid profile and body weight in humans, and the potential mechanisms might be via regulating gut microbiota. Significance and impact of the study We demonstrated for the first time that IF improved body weight and blood lipid profile, indicating that IF could mitigate gut microbiota in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».