The effect of cigarette smoking on first‐trimester <scp>crown–rump</scp> length
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Does cigarette smoking impact the embryonic growth rate in the first trimester? Methods: This is a retrospective multicentre observational study of 2912 pregnancies. Women who presented to the early pregnancy and perinatal ultrasound units between 2010 and 2019 were included in the study. The data collected included the following: smoking status, the crown-rump length (CRL) of the pregnancy at the first ultrasound that showed an embryonic heart rate, the gestation in days and the CRL at another ultrasound up to the nuchal translucency scan and the gestation in days. Additional demographic data included the following: age, weight, height, parity and mode of delivery.Of the 2912, complete smoking and demographic data were available for 657 pregnancies. One hundred and thirty-seven (26.3%) were smokers, and 520 (73.7%) were not. The rate of change of smokers vs non-smokers between two CRLs and two different days of gestation was calculated. The Wilcoxon rank sum test with continuity correction was used for statistical analysis. Results: = 31,940 and a P-value = 0.06. There is a slight shift in location for the smokers; however, it is not statistically significant. The insignificance may be due to the general large variance in growth rate. Conclusion: The impact of cigarette smoking on embryonic growth rate detected by CRL in the first trimester is statistically insignificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».