Exploring Youths’ Cannabis Health Literacy Post Legalization: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Legalization of non-medical cannabis in Canada was intended to protect youth health and safety by limiting access and raising awareness of safety and risks. The purpose of this qualitative research was to explore youths’ perceptions of their cannabis health literacy and future educational needs. A convenience sample of youth aged 13 to 18 residing in Newfoundland and Labrador, Canada who may or may not have consumed cannabis were included. A qualitative study using virtual focus groups with semi-structured interview questions was conducted. Ethics approval was obtained. All sessions were audio-recorded and transcribed. Inductive thematic analysis used a social-ecological framework for adolescent health literacy. Six focus groups ( n = 38) were conducted with youth of all ages and from rural and urban areas. Three main themes were identified: (i) micro influences (age, gender, and beliefs), (ii) meso influences, (family, peers, and school enforcement), (iii) macro influences (cannabis legalization and social media), and (iv) evidence-informed information (harm reduction and cannabis properties). They desired evidence-informed education using harm-reduction principles, integrated early, and interactive. The findings provide support for a cannabis health literacy framework that will inform youth cannabis education programs. Interactive approaches with real-world application should support their autonomy, share knowledge, and minimize stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».