AZTEC—azithromycin therapy for prevention of chronic lung disease of prematurity: a statistical analysis plan for clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The AZTEC trial is a multi-centre, randomised, placebo-controlled trial of azithromycin to improve survival without development of chronic lung disease of prematurity (CLD) in preterm infants. The statistical analysis plan for the clinical outcomes of the AZTEC trial is described. METHODS AND DESIGN: A double-blind, randomised, placebo-controlled trial of a 10-day course of intravenous azithromycin (20 mg/kg for 3 days; 10 mg/kg for 7 days) administered to preterm infants born at < 30 weeks' gestational age across UK tertiary neonatal units. Following parental consent, infants are randomly allocated to azithromycin or placebo, with allocated treatment starting within 72 h of birth. The primary outcome is survival without moderate/severe CLD at 36 weeks' postmenstrual age (PMA). Serial respiratory fluid and stool samples are being collected up to 21 days of life. The target sample size is 796 infants, which is based on detecting a 12% absolute difference in survival without moderate/severe CLD at 36 weeks' PMA (90% power, two-sided alpha of 0.05) and includes 10% loss to follow-up. RESULTS: Baseline demographic and clinical characteristics will be summarised by treatment arm and in total. Categorical data will be summarised by numbers and percentages. Continuous data will be summarised by mean, standard deviation, if data are normal, or median, interquartile range, if data are skewed. Tests of statistical significance will not be undertaken for baseline characteristics. The primary analysis, on the intention to treat (ITT) population, will be analysed using multilevel logistic regression, within a multiple imputation framework. Adjusted odds ratios, 95% confidence intervals, and p-values will be presented. For all other analyses, the analysis population will be based on the complete case population, which is a modified ITT population. All analyses will be adjusted for gestational age and treatment arm and account for any clustering by centre and/or multiple births as a random effect. CONCLUSION: We describe the statistical analysis plan for the AZTEC trial, including the analysis principles, definitions of the key clinical outcomes, methods for primary analysis, pre-specified subgroup analysis, sensitivity analysis, and secondary analysis. The plan has been finalised prior to the completion of recruitment. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry ISRCTN11650227. Registered on 31 July 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».