The state of patient engagement among pain research trainees in Canada: Results of a national web-based survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient engagement (PE) in research refers to partnering with people with lived experience (e.g., patients, caregivers, family) as collaborators in the research process. Although PE is increasingly being recognized as an important aspect of health research, the current state of PE among pain research trainees in Canada is unclear. Aims: The aims of this study were to describe perspectives about and experiences with PE among trainees conducting pain research in Canada, to identify perceived barriers and facilitators, and to describe recommendations to improve its implementation. Methods: A cross-sectional web-based survey (English and French) was administered to trainees at any level conducting pain research at any Canadian academic institution. Results: A total of 128 responses were received; 115 responses were complete and included in the final analysis. The majority of respondents identified as women (90/115; 78.3%), in graduate school (83/115; 72.2%), and conducting clinical pain research (83/115; 72.2%). Most respondents (103/115; 89.6%) indicated that PE is "very" or "extremely" important. Despite this, only a minority of respondents (23/111; 20.7%) indicated that they "often" or "always" implement PE within their own research. The most common barrier identified was lack of knowledge regarding the practical implementation of PE, and understanding its positive value was the most commonly reported facilitator. Recommendations for improving the implementation of PE were diverse. Conclusions: Despite viewing PE as important in research, a minority of pain research trainees regularly implement PE. Results highlight perceived barriers and facilitators to PE and provide insight to inform the development of future training and other enabling initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».