International consensus recommendations for management of new onset refractory status epilepticus including febrile <scp>infection‐related</scp> epilepsy syndrome: Statements and supporting evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop consensus-based recommendations for the management of adult and paediatric patients with NORSE/FIRES based on best evidence and experience. METHODS: The Delphi methodology was followed. A facilitator group of 9 experts was established, who defined the scope, users and suggestions for recommendations. Following a review of the current literature, recommendation statements concerning diagnosis, treatment and research directions were generated which were then voted on a scale of 1 (strongly disagree) to 9 (strongly agree) by a panel of 48 experts in the field. Consensus that a statement was appropriate was reached if the median score was greater or equal to 7, and inappropriate if the median score was less than or equal to 3. The analysis of evidence was mapped to the results of each statement included in the Delphi survey. RESULTS: Overall, 85 recommendation statements achieved consensus. The recommendations are divided into five sections: 1) disease characteristics, 2) diagnostic testing and sampling, 3) acute treatment, 4) treatment in the post-acute phase, and 5) research, registries and future directions in NORSE/FIRES. The detailed results and discussion of all 85 statements are outlined herein. A corresponding summary of findings and practical flowsheets are presented in a companion article. SIGNIFICANCE: This detailed analysis offers insight into the supporting evidence and the current gaps in the literature that are associated with expert consensus statements related to NORSE/FIRES. The recommendations generated by this consensus can be used as a guide for the diagnosis, evaluation, and management of patients with NORSE/FIRES, and for planning of future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle