The Effectiveness of Tuina in Relieving Pain, Negative Emotions, and Disability in Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of Tuina in relieving the pain, negative emotions, and disability of patients with knee osteoarthritis (KOA). DESIGN: Single-center, parallel, randomized controlled trial. SETTING: Shanghai Guanghua Integrated Chinese and Western Medicine Hospital, Shanghai, China. SUBJECTS: Adult patients with KOA who were able to speak Chinese and self-report symptoms were eligible. METHODS: A total of 104 patients were randomly allocated to receive the 6-week treatment of Tuina (Tuina group) or celecoxib (celecoxib group). Data on pain, negative emotions, and disability were collected at baseline, at week 2, 4, and 6, and follow-up (1 month after the last treatment). The primary outcomes were the pressure pain thresholds. The secondary outcomes were: (1) numerical rating scale at rest and with movement; (2) Hamilton Anxiety Scale; (3) Hamilton Depression Scale; (4) Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index; and (5) clinical effective rate. The adverse events of the trial were evaluated. RESULTS: In total, 99 patients completed the follow-up. Generalized linear mixed models were constructed to analyse the between-group differences. Statistically significant differences were found in the interaction effects (P < .05). In evaluating the group effect, statistical differences were found at week 6 and follow-up (P < .05). Further, all variables showed a time effect (P < .05). A statistical difference in the clinical effective rate was found between the Tuina and celecoxib groups (P < .05). CONCLUSIONS: Tuina produced superior effects for pain, negative emotions, and disability over time, as compared to celecoxib in patients with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».