The Effectiveness of Tuina in Relieving Pain, Negative Emotions, and Disability in Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of Tuina in relieving the pain, negative emotions, and disability of patients with knee osteoarthritis (KOA). DESIGN: Single-center, parallel, randomized controlled trial. SETTING: Shanghai Guanghua Integrated Chinese and Western Medicine Hospital, Shanghai, China. SUBJECTS: Adult patients with KOA who were able to speak Chinese and self-report symptoms were eligible. METHODS: A total of 104 patients were randomly allocated to receive the 6-week treatment of Tuina (Tuina group) or celecoxib (celecoxib group). Data on pain, negative emotions, and disability were collected at baseline, at week 2, 4, and 6, and follow-up (1 month after the last treatment). The primary outcomes were the pressure pain thresholds. The secondary outcomes were: (1) numerical rating scale at rest and with movement; (2) Hamilton Anxiety Scale; (3) Hamilton Depression Scale; (4) Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index; and (5) clinical effective rate. The adverse events of the trial were evaluated. RESULTS: In total, 99 patients completed the follow-up. Generalized linear mixed models were constructed to analyse the between-group differences. Statistically significant differences were found in the interaction effects (P < .05). In evaluating the group effect, statistical differences were found at week 6 and follow-up (P < .05). Further, all variables showed a time effect (P < .05). A statistical difference in the clinical effective rate was found between the Tuina and celecoxib groups (P < .05). CONCLUSIONS: Tuina produced superior effects for pain, negative emotions, and disability over time, as compared to celecoxib in patients with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».