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Enregistrement W4292728558 · doi:10.1017/s1366728922000530

Conceptual metaphor activation in Chinese–English bilinguals

2022· article· en· W4292728558 sur OpenAlexaff
Huilan Yang, J. Reid, Yuru Mei

Notice bibliographique

RevueBilingualism Language and Cognition · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptual metaphorMetaphorReading (process)Meaning (existential)LinguisticsLiteral (mathematical logic)PsychologyLiteral and figurative languageSemantic memoryCognitive psychologyComputer scienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An episodic memory experiment was conducted to examine whether “conceptual metaphors” influence how metaphorical expressions are processed and encoded into memory. Forty Chinese–English bilinguals read lists of expressions in their L1 and L2. The data revealed that after reading a series of metaphorical expressions based on the same underlying conceptual metaphor, participants falsely recognized new sentences that instantiated the same conceptual metaphor mapping more often than control sentences that did not share this mapping. This false memory effect was robust in both participants’ L1 and L2, with the only difference between languages being that participants showed more memory errors for literal sentences related to the source domain of the conceptual metaphors when reading in their second language (i.e., English). These data suggest that although bilinguals can access the appropriate conceptual metaphors in their second language, they have difficulty inhibiting literal meaning when processing metaphorical statements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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