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Enregistrement W4292729515 · doi:10.1116/6.0001958

Manganese phosphide nanoclusters embedded in epitaxial gallium phosphide grown from the vapor phase: Non-negligible role of Mn diffusion in growth kinetics

2022· article· en· W4292729515 sur OpenAlexafffund
Nima Nateghi, R. A. Masut

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoclustersBand gapGallium phosphideMaterials scienceEpitaxyCrystalliteCrystallographyTransmission electron microscopyAnalytical Chemistry (journal)Orthorhombic crystal systemDiffusionThin filmOptoelectronicsNanotechnologyChemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orthorhombic MnP nanoclusters are formed in GaP epitaxial films grown by metalorganic vapor phase epitaxy on GaP(001) substrates, which are labeled as GaP:MnP/GaP(001). Polycrystalline MnP films have also been grown from the vapor phase on GaP substrates and are labeled as (p-c)MnP/GaP(001). Both GaP:MnP/GaP(001) epilayers and (p-c)MnP/GaP (001) films show a very rich texture, which has been previously characterized by three dimensional x-ray diffraction reciprocal space maps combined with transmission electron microscopy measurements. Heterostructures (HSs) containing multiple layers of (p-c)MnP/GaP and of GaP:MnP/GaP have been designed and grown with the same process. These HSs add new elements to our understanding of the growth mechanisms involved in these complex systems. In particular, it is shown that Mn diffusion during growth is strongly enhanced leading to a picture of MnP cluster coalescence, which explains some of their properties, such as the variation of their spatial distribution within the GaP matrix with the epilayer thickness. We report an Mn atomic diffusion coefficient of (1.5 ± 0.2) × 10−15 cm2/s in these films at 650 °C. The data are compatible with the superdiffusion of Mn, where the square of the diffusion length as a function of time (t) obeys λD2∝t1+α with an estimated value of α≈0.52.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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