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Enregistrement W4292730831 · doi:10.14740/gr1536

Early Colonoscopy in Hospitalized Patients With Acute Lower Gastrointestinal Bleeding: A Nationwide Analysis

2022· article· en· W4292730831 sur OpenAlexvenueno aff
Kuldeepsinh Atodaria, Samyak Dhruv, Joseph Bruno, Brisha Bhikadiya, Shravya Ginnaram, Shreeja Shah

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyConfoundingLogistic regressionBleedPopulationAngiodysplasiaMultivariate analysisInternal medicineSurgeryColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Performing colonoscopy within 24 h of presentation to the hospital is the accepted standard of care for patients with an acute lower gastrointestinal bleed (LGIB). Previous studies have failed to demonstrate the benefit of early colonoscopy (EC) on mortality. In this study, we wanted to see if there was a change in inpatient deaths (primary outcome), length of stay (LOS), and hospitalization charges (TOTCHG) (secondary outcomes) with EC compared to previous studies. Methods: Adults diagnosed with LGIB were identified using the International Classification of Disease 10th Revision codes from the National Inpatient Sample database for 2016 to 2019. EC was defined as the procedure performed within 24 h of hospitalization. Delayed colonoscopy (DC) was defined as a procedure performed after 24 h of presentation. The patient population was divided into EC and DC groups, and the effects of several covariates on outcomes were measured using binary logistic and multivariate regression analysis. Inverse probability treatment weighting (IPTW) was performed to adjust for confounding covariates. Results: There were 1,549,065 cases diagnosed with LGIB, of which 285,165 cases (18.4%) received a colonoscopy. A total of 107,045 (6.9%) patients received early colonoscopies. EC was associated with decreased inpatient deaths (0.9% in EC, and 1.4% in DC, P < 0.001). However, upon IPTW, this difference was not present. EC was associated with a decreased LOS (median 3 days vs. 5 days, P < 0.001) and TOTCHG (median $32,037 vs. $44,092, P < 0.001). Weekend admissions (WA) were associated with fewer EC (31.6% in WA, and 39.5% in non-WA, P < 0.001). WA did not affect inpatient deaths. Conclusions: EC was not associated with decreased inpatient deaths. There was no difference in endoscopic interventions in both EC and DC groups. The difference in inpatient deaths observed between the two groups was not evident upon adjusting the results for confounders. EC was associated with a decreased LOS, and TOTCHG in patients with LGIB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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