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Enregistrement W4292730955 · doi:10.14740/gr1537

The Association Between Gastroesophageal Reflux Disease and Non-Small Cell Lung Cancer: A Retrospective Case-Control Study

2022· article· en· W4292730955 sur OpenAlexvenueno aff
Shivantha Amarnath, Adam Starr, Divya Chukkalore, Ahmed Elfiky, Mohammad Abureesh, Anum Aqsa, Chetan C. Singh, Chanudi Weerasinghe, Dhineshreddy Gurala, Seleshi Demissie, Liliane Deeb, Terenig Terjanian

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGERDInternal medicineLung cancerOdds ratioAdenocarcinomaGastroenterologyRetrospective cohort studyEsophagusIncidence (geometry)PopulationEsophagitisConfidence intervalDiseaseCancerOncologyReflux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lung cancer is a leading cause of mortality in the USA. Non-small cell lung cancer (NSCLC) contributes to 85% of all lung cancers. It is the most prevalent subtype amongst non-smokers, and its incidence has risen in the last 20 years. In addition, gastroesophageal reflux disease (GERD) has been associated with several lung pathologies, namely idiopathic pulmonary fibrosis and asthma. We aimed to investigate the association between GERD and NSCLC by performing a retrospective, multicenter, case-control study. This is the first study of this nature to be carried out in the USA. Methods: Data were retrieved from 17 Northwell health care facilities in the New York area between the years 2010 and 2018. Inclusion criteria were patients > 18 years of age with NSCLC (large cell, adenocarcinoma, and squamous cell). They were appropriately matched with controls based on age, gender, weight, comorbidities, and medication use. Our exposure group had a diagnosis of GERD based on the International Classification of Diseases, Ninth/10th Revision (ICD 9/10) codes and endoscopic, in addition to histological evidence if present. We excluded patients with secondary lung cancers, esophageal adenocarcinoma, other primary malignancies, Barrett's esophagus, and smokers. Logistic regression was conducted to determine the adjusted odds ratio (OR) and corresponding 95% confidence interval (CI) for the association between NSCLC and GERD. Results: A total of 1,083 subjects were included in our study: 543 (50%) patients were diagnosed with NSCLC. In this population, GERD was twice as prevalent compared to controls (20.4% vs. 11.6%, P < 0.001). Multivariate analysis demonstrated that GERD was associated with a higher risk of NSCLC compared to matched controls (OR = 1.86, 95% CI = 1.26 - 2.73). In addition, GERD patients treated with either antihistamines or proton pump inhibitors did not demonstrate an overall reduced risk of NSCLC (OR = 1.01, 95% CI = 0.48 - 2.12). Conclusions: Our study demonstrates that GERD is associated with a higher risk of NSCLC, irrespective of GERD treatment. We postulate that GERD patients suffer from chronic micro-aspirations leading to a prolonged inflammatory state within the lung parenchyma, triggering specific proliferative signaling pathways that may lead to malignant transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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