Scapular Kinematic During Arm Elevation in Shoulder Impingement Syndrome Using Motion Analysis System: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: With a key role in normal shoulder function, scapular kinematics have been investigated in shoulder impingement syndrome (SIS). Objectives: This systematic review aimed at determining scapular kinematic patterns in patients with SIS compared to in asymptomatic individuals. Data Sources: Databases such as PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid, Embase and PEDRO were searched from January 1995 to June 2021. Study Selection: Articles in English published in peer-reviewed journals and using motion analysis systems to compare scapular kinematics between patients with SIS and asymptomatic subjects during arm elevation were included. Data Extraction: A modified Downs and Black checklist was used to assess the risk of bias of the included studies. A random-effects model was employed to perform a meta-analysis. Results: Nine out of 1650 screened abstracts were included for data extraction. Scapular upward rotation significantly decreased during arm elevation in SIS (SMD = -0.13, 95% CI = -0.23 to -0.02) with a low effect size (I2 = 46%). No differences were observed in scapular posterior tilt (SMD = -0.07, 95% CI = -0.18 to 0.03) and external rotation (SMD = 0.02, 95% CI = -0.06 to 0.09) between patients with SIS and asymptomatic subjects. Conclusions: This review revealed that except for scapular upward rotation, scapular movement was generally insignificantly different between the subjects with and without SIS during arm elevation. Between-group differences might have been overlooked as a result of the high risk of bias in the included studies. The high-quality studies addressing confounders are required to provide a definitive conclusion on the relationship between SIS and scapular kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».