Getting Beyond Pros and Cons: Results of a Stakeholder Needs Assessment on Physician Assisted Dying in the Hospital Setting
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the attitudes and needs of physicians and health professional staff at a tertiary care hospital in Canada regarding the introduction of physician assisted dying (PAD) during 2015-16. This research aimed to develop an understanding of the wishes, concerns and hopes of stakeholders related to handling requests for PAD; to determine what supports/structures/resources health care professionals (HCP) require in order to ensure high quality and compassionate care for patients requesting PAD, and a supportive environment for all healthcare providers across the moral spectrum. This study constituted a mixed methods design with a qualitative descriptive approach for the study's qualitative component. A total of 303 HCPs working in a tertiary care hospital completed an online survey and 64 HCPs working in hospital units with high mortality rates participated in 8 focus group discussions. Both focus group and survey data coalesced around several themes to support the implementation of PAD following the decriminalization of this practice: the importance of high quality care; honoring moral diversity; supporting values (such as autonomy, privacy, beneficence); and developing resources, including collaboration with palliative care, education, policies and a specialized team. This study provided the foundational evidence to support the development of the PAD program described in other papers in this collection, and can be a model for gathering evidence from stakeholders to inform the implementation of PAD in any healthcare organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».